當前，商業最大的熱點已經從互聯網轉移到物聯網、人工智能和大數據。大數據又將怎樣改變我們所熟悉的農業呢？一場聲勢浩大的超級農業革命正在世界悄悄地發生，大數據技術未來將會顛覆我們所熟悉的農業。

從上游生產到中下游流通，再到銷售終端，消費者分析和畫像，一切可以數據化的農業領域，將因大數據變得不同。今天，義田農學院研究員小馬哥為大家分析大數據將為農業帶來的升級和改變。

1.數據加快新物種出現速度

大數據將改變上游的種植環節。目前，對農業學家而言，盡管掌握了基因技術，但是，想要培訓一個優良的品種，需要長時間的試驗，花費巨大的時間成本。

在碳基生物的自然周期中，培育優良作物品種的傳統過程耗費大量的財力和人力，可能需要10年或更長時間，而大數據加快了這個過程。

得益于大數據，大量的基因信息可以在云端創建和分析，曾經在溫室和田間地頭進行的生物研究，現在能夠先用計算機模擬來分析數據、設計實驗和確定假設條件。在此基礎上，只需要在地里試種規模小得多的實驗作物進行驗證，就可以判斷出在大規模環境中種植的效果如何，然后培育者便可以確定哪種雜交作物最適合某個特定的地域。

大數據改變的還有基因編輯技術，基因編輯是一種精確度極高的技術，可以用它來修飾特定的基因，從而獲得特定的性狀。種植者可以利用這項技術改良作物，提高產量、營養成分含量、抗病蟲害能力和惡劣環境的生存能力。

在中國人均耕地面積較少的情況之下，改良農作物的，提升種植效率的需求十分迫切。目前，世界范圍內，基于大數據進行研究的公司為數不少，大多數位于歐美發達國家。但這項技術比較新穎，產業化程度還不高。

2.精準農業，提升耕種效率

在很多人眼中，農業投入大、回報慢、風險大、很多時候靠天吃飯。作為經濟的晴雨表，在資本市場，農業在投資者眼中可能并不是一個最好的選擇。

農業生產是個受多種因素影響的復雜過程，在種植之前，農民要決定：耕種次序是什么、種什么作物、選哪種型號的種子、化肥、農藥、施肥、灌溉的頻率如何把握等諸多決定林林總總有四五十項之多，但是人很容易出錯，一旦犯錯，一年浪費了，沉沒成本非常高。

大數據使得種植過程更加科學，很多風險由此可以規避。得益于已經非常成熟的GPS技術。生產活動進行之前，可以經由計算機做分析，并且第一時間將分析結果發送到農機上或智能手機上。農民可以及時掌握田間各種因素的信息，分析作物的成長狀況以及幫助農民實現科學管理決策，判斷化肥和殺蟲劑的使用量和施用時機，提高效率避免浪費，從而實現增產。

3.大數據還能提供氣象信息

通過分析已掌握的海量數據，包括氣象、天氣、降雨、地質土壤調查數據等，來預測未來可能對農業生產造成破壞的各種情況，幫助農民預測作物產量，農民可以根據預測情況選擇相應的農業保險，以降低氣候環境對農業生產帶來的影響。

借助大數據，農民種田從過去靠天吃飯轉變為靠科技吃飯。相比歐美農業強國，中國農業種植相對比較粗放，單位畝產和單位人工效率比較低，因此，基于大數據的科學管理對提升中國農業效率具有積極作用。

4.從田間到餐桌全程監測

很多中國有機食品企業困惑，如何和消費者建立信任？之所以很難與中國消費者建立信任，和中國企業鏈條太長，劣幣驅逐良幣的現象不無關系。

大數據為建立這種信任搭建了一個橋梁。借助大數據，我們可以對食物從田間到餐桌的過程進行追蹤，追溯作物生長全過程、全鏈條。農業供應鏈的延長，追蹤和監督農產品變得越來越重要。

大數據正在被用來改善流通環節，比如倉庫和零售店的庫存水平，以及在整個運輸過程中的溫度管理。食品生產商和運輸者使用傳感器技術、掃描設備和分析工具來監控收集供應鏈的相關數據。

溫度和濕度通過帶有GPS功能的傳感器進行監控，在配送途中需要采取糾正措施時，警報就會響起。如果發生問題或召回，通過銷售點的搜索就可以采取迅速有效的行動，哪怕產品已經售出。

結語

大數據提升了農業的透明度，原本一個“黑箱”的投入產出變得明確。數據讓客戶能夠不斷采用符合自身特定需要的產品，定價策略更加全面完善，能夠實現同一領域內更好的性價比。

來源：義田農學院

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