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農業市場的人工智能（AI）在2016年的價值為4.322億美元，到2025年預計將達到26.285億美元，在預測期間的復合年增長率為22.5％。本研究考慮的基準年為2016年，市場預測為2017年至2025年。
根據最新的研究報告，人工智能農業市場預計將以22.5％的復合年增長率從2017年的5.1871億美元增長到2025年的26.285億美元。
這份報告是在瀏覽75個市場數據表格和163頁的47個數據后，深入探討得到的“農業市場人工智能全球預測”
人工智能在農業市場上的快速增長可以歸因于多種因素，包括由于人口增長、對農業生產的需求不斷增長、信息管理系統的采用不斷增加以及用于提高作物生產力的新型先進技術，通過深入實施提高作物生產力學習技術以及世界各國政府支持采用現代農業技術的倡議日益增多。除此之外，農機組織和農民正在大力采用機器學習解決方案，以提高農業生產力，并在商業運作中獲得競爭優勢。
而且，未來幾年，機器學習和計算機視覺在各種農業實踐中的應用有望呈指數級增長。
機器學習AI技術預計將在預測期間保持最大的市場份額
在各種技術中，機器學習技術估計在預測期間將引領農業市場人工智能。世界各地農民越來越多地采用機器學習技術來促進這一技術在農業上的需求。
機器學習使農民和農業企業能夠根據調查結果做出更好的決策。
2016年精準農業應用在農業市場中占比最大
推動精準農業應用的農業市場人工智能增長的主要因素包括：由于人口增長和提高食品質量的需要，人們日益關注農業生產力。精準農業技術有助于提高傳統農業活動的效率和可預測性。
在農業應用中越來越多地采用農業機器人來提高生產力。農作物健康監測是農業中必不可少的一部分，它是促成人工智能在精細農業應用中需求的主要因素。
美洲預計在預測期間將保持最大的市場規模
美洲是農業人工智能的主要市場。預計農業高新技術解決方案需求的增加有望推動該地區農業市場人工智能的增長。
預計美洲在未來幾年將繼續在農業市場中占有最大份額，因為該地區的大型農業公司已經在使用人工智能技術來顯著提高種植和作物管理技術的速度和準確性。例如，巴西領先的糖和乙醇生產商Raizen最近宣布與時空分析公司（巴西）合作，使用AI來預測甘蔗收獲的規模。
來源：AI中國
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