人工智能是當(dāng)今社會(huì)發(fā)展的潮流，各個(gè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用人工智能。發(fā)展智能農(nóng)業(yè)，利用人工智能必不可少。國(guó)內(nèi)人工智能農(nóng)業(yè)在發(fā)展的過(guò)程中，已經(jīng)在很多方面取得了較大的發(fā)展，特別是隨著各種類型技術(shù)裝備的投入，整體的產(chǎn)業(yè)規(guī)模也在很多方面取得了較大的發(fā)展。雖然人工智能農(nóng)業(yè)現(xiàn)在還沒(méi)有在我國(guó)全面展開(kāi)，但是已經(jīng)設(shè)立了好幾個(gè)農(nóng)業(yè)試點(diǎn)，許多具備良好的自然資源和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的一線城市人工智能農(nóng)業(yè)發(fā)展迅速，其他具備這些因素的城市也建立了試點(diǎn)，積累經(jīng)驗(yàn)為未來(lái)的發(fā)展打基礎(chǔ)。

人工智能背景下發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)存在的問(wèn)題

1.缺少懂得利用人工智能的人才。我國(guó)當(dāng)前的農(nóng)業(yè)工作者基本上都是四五十歲的農(nóng)民，大多數(shù)都沒(méi)有接受過(guò)高等教育，知識(shí)的儲(chǔ)備量不多。根據(jù)調(diào)查，我國(guó)8億多的農(nóng)民受教育程度平均達(dá)不到7年，4.9億的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力，接受高中及以上教育的人數(shù)只占13%，不足49%的人接受過(guò)初中教育，剩下的38%只接受過(guò)小學(xué)教育更甚者都沒(méi)有接受過(guò)教育。當(dāng)前只有少部分接受過(guò)專業(yè)農(nóng)業(yè)知識(shí)培訓(xùn)的人才，大多數(shù)的農(nóng)業(yè)工作者適應(yīng)不了高新技術(shù)，想要利用人工智能發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)比較困難。

2.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模下不利于運(yùn)用人工智能。智慧農(nóng)業(yè)規(guī)?；前l(fā)展現(xiàn)代化智慧農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵條件，當(dāng)前國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)在發(fā)展時(shí)，家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制仍舊是主體模式，多數(shù)農(nóng)民由于個(gè)人在技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)等方面存在不足，對(duì)于智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展表現(xiàn)出明顯認(rèn)識(shí)不夠到位的問(wèn)題，這種模式對(duì)于提升自身經(jīng)濟(jì)效果的作用不能準(zhǔn)確體會(huì)到，甚至存在認(rèn)為發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)可能會(huì)導(dǎo)致自身失去原有的經(jīng)濟(jì)收入。此外，影響智慧農(nóng)業(yè)的條件還有農(nóng)民的意見(jiàn)不統(tǒng)一，很難團(tuán)結(jié)起來(lái)?，F(xiàn)階段，農(nóng)業(yè)仍舊是我國(guó)勞動(dòng)力最為密集的行業(yè)，但是國(guó)內(nèi)整體可利用的土地較為分散，這也就導(dǎo)致國(guó)內(nèi)勞動(dòng)力在使用的過(guò)程中表現(xiàn)出非常明顯的分散特點(diǎn)?，F(xiàn)階段，國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)模受到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平較低的影響明顯，隨著智慧農(nóng)業(yè)在國(guó)內(nèi)應(yīng)用范圍的不斷拓展，要求農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模越來(lái)越高，不然就會(huì)制約智慧農(nóng)業(yè)的高速發(fā)展，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展必定會(huì)放緩。

3.收集農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的信息資源較為困難。現(xiàn)階段，國(guó)內(nèi)能夠有效查詢農(nóng)業(yè)信息的網(wǎng)站較多，但是這些網(wǎng)站的背后管理者均為政府，作用都是提供出各種類型的農(nóng)業(yè)信息，網(wǎng)站版塊的內(nèi)容都是依照上級(jí)的要求開(kāi)設(shè)的，大部分都是政策性和重復(fù)的內(nèi)容。還有一些農(nóng)業(yè)信息是一些作為農(nóng)業(yè)信息的供給方且具有商業(yè)性質(zhì)企業(yè)進(jìn)行小規(guī)模的調(diào)查研究，要想獲得這類信息就要支付高額費(fèi)用，不適合普通老百姓。這些十分分散的官方和非官方農(nóng)業(yè)信息的資源來(lái)源廣泛，條件千差萬(wàn)別的采集環(huán)境，結(jié)構(gòu)雜亂，缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，不利于智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

4.智慧農(nóng)業(yè)和商業(yè)發(fā)展聯(lián)系不足。我國(guó)現(xiàn)在流行“互聯(lián)網(wǎng)+”，這種模式發(fā)展的前景非常好，但現(xiàn)在的“互聯(lián)網(wǎng)+”主要領(lǐng)域在商業(yè)領(lǐng)域。最早應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的試點(diǎn)，雖然取得了較好的成績(jī)，并在一些地方已經(jīng)展開(kāi)應(yīng)用實(shí)踐。但是如果在進(jìn)行智慧化發(fā)展的過(guò)程中，依靠農(nóng)戶去收集相關(guān)的服務(wù)信息是不現(xiàn)實(shí)的?，F(xiàn)階段，在智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)展過(guò)程中，商業(yè)化發(fā)展滯后的問(wèn)題突出，這也就導(dǎo)致，農(nóng)戶急需的各種類型的智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)不能夠得到較好地滿足。所以，如何將智慧農(nóng)業(yè)更大范圍地引入到我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展過(guò)程中，如何選擇出更為合適的地區(qū)，多數(shù)情況下均需要政府給予引導(dǎo)，沒(méi)有充足的資金投入，沒(méi)有自給自足的長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃，沒(méi)有利用剩余有價(jià)值的產(chǎn)品使資本能夠得到循環(huán)發(fā)展的策略，這終究不是發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)的長(zhǎng)久之計(jì)，或全面開(kāi)展智慧農(nóng)業(yè)的有效辦法。

解決利用人工智能發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)存在問(wèn)題的對(duì)策

5.培養(yǎng)出專業(yè)的人工智能人才。培育專業(yè)人才主要要面向未來(lái)、面向市場(chǎng)，要堅(jiān)持目前與未來(lái)、實(shí)踐與理論相結(jié)合。首先，政府可以開(kāi)設(shè)一些關(guān)于智慧農(nóng)業(yè)的培訓(xùn)課程，先行培育出一批能夠熟練運(yùn)用人工智能開(kāi)展智慧農(nóng)業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)的實(shí)用人才。然后與初高中職業(yè)教育進(jìn)行結(jié)合，開(kāi)展關(guān)于智慧農(nóng)業(yè)的專業(yè)、與智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)設(shè)備的應(yīng)用專業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)的調(diào)控專業(yè)等。培養(yǎng)專業(yè)的人才要以學(xué)校為主，這樣能夠長(zhǎng)遠(yuǎn)的培養(yǎng)關(guān)于智慧農(nóng)業(yè)的技術(shù)型人才，還能夠增加就業(yè)。此外，政府可以組織當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)大戶進(jìn)行智慧農(nóng)業(yè)的培訓(xùn)，在培訓(xùn)的過(guò)程中，注意選擇的培訓(xùn)內(nèi)容應(yīng)當(dāng)盡量做到符合受眾的實(shí)際特點(diǎn)，防止出現(xiàn)不相符的問(wèn)題，影響培訓(xùn)效果。

6.農(nóng)業(yè)規(guī)?；l(fā)展。實(shí)現(xiàn)智慧農(nóng)業(yè)高效高產(chǎn)的必要條件，就是要設(shè)立具有優(yōu)勢(shì)地位的規(guī)模化農(nóng)業(yè)發(fā)展基地，這是將農(nóng)業(yè)發(fā)展為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)必須要滿足的條件。國(guó)家應(yīng)該結(jié)合我國(guó)環(huán)境各異、地域復(fù)雜的特點(diǎn)，重視區(qū)域性的分方向發(fā)展，因地制宜的發(fā)展農(nóng)業(yè)，來(lái)進(jìn)行農(nóng)業(yè)規(guī)模的規(guī)劃，制定出最優(yōu)的結(jié)構(gòu)。根據(jù)各個(gè)地區(qū)的實(shí)際情況建立具有區(qū)域特色、具體化和多模式的農(nóng)業(yè)規(guī)?；兀_(dá)到農(nóng)業(yè)規(guī)模化的運(yùn)營(yíng)。進(jìn)一步達(dá)到增大產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的集中發(fā)展，建立具有特色的產(chǎn)業(yè)區(qū)和加大調(diào)控力度的邊際效用。

7.利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行收集信息。如今，是大數(shù)據(jù)的時(shí)代，流通利用更快捷的網(wǎng)絡(luò)信息資源，造成網(wǎng)絡(luò)體系雜亂無(wú)章，抽象且復(fù)雜的龐大信息數(shù)據(jù)，威脅到數(shù)據(jù)的隱私性和真實(shí)性。國(guó)家需要一方面促進(jìn)農(nóng)業(yè)的大數(shù)據(jù)發(fā)展；另一方面要從宏觀調(diào)控角度制定出配套的法規(guī)政策，或者利用相關(guān)法律進(jìn)行監(jiān)督管理。讓農(nóng)業(yè)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)穩(wěn)步發(fā)展，就需要相關(guān)部門機(jī)構(gòu)為農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供優(yōu)良環(huán)境，形成人才、技術(shù)等條件復(fù)合的保障體系，為農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供出更為充足的網(wǎng)絡(luò)資源與信息服務(wù)。

8.加強(qiáng)智慧農(nóng)業(yè)和商業(yè)之間的合作。現(xiàn)在農(nóng)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合會(huì)給智慧農(nóng)業(yè)帶來(lái)一些特殊的商業(yè)發(fā)展路徑，在符合時(shí)代背景下開(kāi)拓新型農(nóng)業(yè)。前期發(fā)展的智慧農(nóng)業(yè)，采取讓制造商和產(chǎn)品銷售方進(jìn)行入股，在這個(gè)過(guò)程中，也可以選擇租賃融資的方式，有效破解智慧農(nóng)業(yè)在發(fā)展初期存在的資金難題，這個(gè)過(guò)程中可以將政府農(nóng)業(yè)部門和具體農(nóng)戶進(jìn)行簽訂合作協(xié)議的方式，將可以共用的智慧農(nóng)業(yè)設(shè)備引入到具體工作中，不僅有助于智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展，也有助于降低發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)的成本。對(duì)于銷售方，可以形成農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)與超市之間的合作，將其中的供給和需求不匹配的問(wèn)題較好解決。同時(shí)，商業(yè)公司在發(fā)展過(guò)程中，還應(yīng)當(dāng)充分應(yīng)用自身在資源和資本等方面的優(yōu)勢(shì)，大力推廣智慧農(nóng)業(yè)，不僅有助于形成良好的發(fā)展環(huán)境，還能提高農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率，能夠從根本上改變農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)者和農(nóng)產(chǎn)品的消費(fèi)者對(duì)傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)市場(chǎng)的觀念，傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)組織體系得到改變，開(kāi)創(chuàng)全新的智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展方向。

結(jié)語(yǔ)

我國(guó)的農(nóng)業(yè)正在向智慧農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型，智慧農(nóng)業(yè)的應(yīng)用模式就是將現(xiàn)代化的人工智能機(jī)械運(yùn)用到基礎(chǔ)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)工作中。將智能云端系統(tǒng)連接到各個(gè)農(nóng)業(yè)設(shè)備上，相互交換信息數(shù)據(jù)，能夠有效提高生產(chǎn)管理的效率和設(shè)備的利用率，進(jìn)而降低了人力資本。將自動(dòng)駕駛與智能農(nóng)業(yè)設(shè)備進(jìn)行結(jié)合，從而達(dá)到24小時(shí)不間斷的工作狀態(tài)，農(nóng)民可以從勞動(dòng)者轉(zhuǎn)變?yōu)楣芾碚?，從而達(dá)到用更小的精力獲得更大收益。

本文來(lái)源：新浪網(wǎng)    作者單位：河南省產(chǎn)學(xué)研人工智能研究院