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解讀|智慧農業及大數據項目現狀問題、成因及提升改進建議

葉明春

2019-08-15 13:41:25

[ 導讀 ] 一文帶你了解智慧農業~

我們經常聽到農業大數據和智慧農業，我們看到了阿里和京東都開始智慧養豬，我們看到了很多看的炫酷好看的大屏，但是許多地方建設了智慧農業和農業大數據平臺，估計這些地方的農民或者涉農經營主體，很多都不知道。那么目前中國智慧農業項目的現狀是怎樣，造成這種現狀的原因是什么，如何改進和提升呢。

一、智慧農業項目現狀——智慧農業就是搞大屏和物聯網

1.1 智慧農業幫助農產品上行就是開發軟件賣農產品

中國究竟有多少家電商平臺，我估計不太好數的清，各個地方在借助互聯網+農產品上行的這股項目風氣中，新建了多少省級、市級、縣級，甚至還有鄉鎮、村級的電商平臺，除了PC網頁的平臺，還有許多手機APP平臺，不過說實話，我是一個也沒聽說過，除了淘寶、天貓、京東、拼多多這些主流電商平臺。開發一個網頁平臺或者APP至少都是幾十萬起步，但是除了個別作為宣傳打造的典型外，基本上應該說大部分都是處于僵尸狀態。

某平臺開發的電商系列APP及網頁

1.2 智慧農業就是搞一堆物聯網設備，效果大多僅僅用作展示

某平臺的物聯網服務平臺

有人說智慧農業就是物聯網，但是初期的物聯網設備成本極其高昂，一般的農業生產很難在其有效服務周期覆蓋掉安裝和運行成本，所以很多地方搞的智慧農業項目就是花巨資搞一大堆的價格昂貴的物聯網設備，一兩次展示宣傳過后，很多設備就不能用了，特別是早期的設備，性能較差，質量不穩定，物聯網設備更新換代比較快，我看了幾個地方政府做的物聯網服務平臺，平臺穩定性和服務及時性太差，基本上都是面子工程。

物聯網設備

1.3智慧農業和大數據就是搞大屏，大屏隨處可見但實際意義不大

監控大屏

如果你對智慧農業或者農業大數據有一定的了解，你一定講過不少打著智慧農業或者農業大數據平臺的各種大屏，雖然各地的大屏樣式五花八門，但是基本內容都是差不多的東西，都是本地農業數據的一些可視化圖表、GIS圖表等內容，這東西就是相當于讓你看一些東西看的比原來清楚一些，但是如果說這就是農業大數據平臺，我覺得任何一個人只要稍微懂一些計算機，都可以通過一些BI系統或者阿里云的可視化服務模塊快速搭建，實際的成本少的可能只要幾千塊錢左右，那么相比于現在大幾十萬甚至上百萬的智慧農業或者農業大數據項目，政府豈不是當了冤大頭？

1.4 農業大數據項目整合政府數據困難較大，數據采集率不足50%

農業農村部的金農工程系列垂直管理系統

中國農業數據一般都是農管部門垂直管理，一般地方農業部門都是通過相應的垂直系統進行相關數據的填報工作，如土肥數據通過農業部的土肥統計系統上報，農機數據通過農機化統計系統上報，農情數據通過農情調度數據管理系統上報。涉及到數據的權屬、數據保密等要求，使得農業數據資源的整合由相關企業從基層開始做變得比較困難，依據小編的項目服務經歷，我們所服務的一些項目數據采集都不到50%，數據殘缺，做較大程度的關聯分析等深入挖掘幾無可能。所以，有時候做大屏展示，也是一些智慧農業項目或者大數據項目不得不的選擇的作為項目考核的重要成果證明方式。

二、成因分析——頂層指導規劃不足，基層項目重建設輕運營

2.1 頂層的規范指導不足，缺少頂層的基礎設施服務平臺

雖然說省市縣都會有地方性的農業特色及資源差異，但是基礎核心的模塊就是目前農業系統廣泛使用的東西，沒什么新鮮的。政府數據的開放性不足，使得從省市縣大量興建低效、重復性的軟件平臺。相比較而言，美國農業部的信息服務系統，信息、數據和服務之完善程度，甩開國內幾條街?，F在許多地方在做的事情，其實只需要中央政府農業部門在頂層做好網頁、APP等一系列公共服務平臺，做好信息、數據、報告服務的開放共享，地方政府做好本地化的政策公示、信息服務以及本地的特色產業數據信息服務就好，如此每年可以節約數億元的地方農業信息化項目無效或者低效浪費。百度一下農業大數據或者智慧農業項目招標，有超過500多萬個檢索結果.

農業大數據招標項目搜索部分結果展示

2.2 在項目管理方面，重建設輕運營的監管習慣

在農業大數據或者智慧農業項目的實施過程中，為了最后驗收，一般都需要以具體的產品去驗收，而很少有以運營服務內容來驗收的。從項目主導者的角度，有看得見的實實在在的軟件產品或者是物聯網的硬件設施，對于后續項目的審查、驗收來說，項目失敗的風險比較小。因此，我們就看到了盡管政府也知道這些平臺大多數都是面子工程，但是在整個項目的經費預算中仍然是很大比例給予軟件平臺開發和物聯網硬件設備購買或者智慧農業展廳的裝修設計等具有較多實體的內容。

某智慧農業展廳

2.3部分行業公司抓住機會，資本運作貓膩較多

利用農業大數據和智慧農業的風口，部分農業大數據平臺或者智慧農業平臺提供商，利用政府重視農業大數據的發展機會，瘋狂推廣擴張，采取與地方項目掮客成立合資公司的方式，利用項目掮客的資源，通過軟件開發及硬件設備采購的名義，放大單個項目的預算，從而獲取更多地項目收入，其中貓膩甚多。政府購買產品和服務當然可以，但是應該讓老百姓納稅人的血汗錢花的值得。一些經濟條件比較好地區，一個區縣級單位，甚至可以花費數百萬、上千萬搞一個智慧農業或者大數據項目，而其在指導農戶和服務農業經營主體方面作用幾乎可以忽略不計。

三、關于提升智慧農業及農業大數據服務農管部門及小農戶的建議

3.1 中央農業主管部門加快建設基礎服務平臺及數據開放共享

農業主管部門善于利用信息優勢指導農業生產，而讓農業生產經營主體交易滯后、模糊非對稱的市場信息，造成產需的節奏錯亂。在基礎公共服務平臺方面，農業部門最近搭建了服務于新型農業生產經營主體的新農直報APP、云上智農APP、中國蘋果大數據平臺等服務平臺，因為有全國范圍內的用戶基礎，有利于用戶的互動反饋，同時也可以降低平臺的運營維護成本。地方政府在智慧農業及農業大數據項目中，只需要以考核這些APP的推廣運營數據和對于小農戶以及新型農業生產經營主體的服務效果反饋即可。

新農直報APP

3.2 輕建設重運營，充分借助已有平臺，以實踐效果為核心驗收考核標準

搭建軟件平臺、搭建電商平臺，如果平臺沒有運營，那就是花錢搭建了一個沒用的空架子。政府購買農業大數據服務的目的，大多其實還是以實際效果為主的，只不過為了規避項目風險，還有就是被農業信息化和軟件項目的公司給忽悠的。政府在涉及到相關項目管理方面，主管部門應該摒棄開發軟件建平臺的思想，電商能充分利用淘寶、天貓、京東和拼多多就行了，嚴禁新建電商平臺，其他軟件開發平臺也是，鼓勵政府以購買實際服務效果來考核驗收項目，特別是對于小農戶、各類農業經營主體實際的生產經營活動的幫助，以實際調研群眾對于該項目的滿意度來考核項目的完成情況，充分利用好納稅人的每一分錢。

農業大數據平臺-三方共建共享

毫無疑問，智慧農業或者農業大數據項目在我國農業信息化發展中的重要作用，同時由于前期的示范對產業的帶動作用，以物聯網為基礎的智慧農業硬件設備的質量有了明顯提升，價格也有了大幅下降，以目前的技術和單價，在大田應用中普通農戶也將會逐漸能夠用的起。農業大數據戰略作為國家大數據戰略的重要組成部分，未來數據就是生產力，中國農業大數據服務市場前景十分廣闊，但是我希望路不要走歪，不要浪費納稅人的錢！合理花好每一分錢，真正讓農業大數據和智慧農業惠及小農戶和涉農生產經營主體。

來源：智慧農業生態鏈互益平臺

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智慧農業現狀

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