近日，農業農村部印發了《“十四五”全國農業農村信息化發展規劃》（以下簡稱《規劃》），規劃指出將全面推動現代信息技術與農業農村各領域各環節深度融合，統籌推進智慧農業和數字鄉村建設。同時，伴隨 5G、云計算、大數據、人工智能等新基建的規?；瘧?，農業全產業鏈正在被重塑。

有政策和科技的加持，中國農業發展正經歷著從傳統農業向數字農業的轉型新階段。在此背景下，百度智能云深入數字農業布局，憑借天工 AIoT 時序時空數據庫+AI 技術優勢打造農業種植方案，助力智慧農業規?；瘧?。

我國農業現狀

作為農業大國，我國的農業全產業鏈已遍及一二三產業，并且根據聯合國糧農組織公布的數據，2021年中國糧食總產量6.8285億噸，位列全球第一。雖然我國的糧食總產量高，但農業依然面臨一些基本問題：部分糧食依賴進口或存在隱患；城市周邊的農田用于造房，人均耕地面積減少，糧食供給將受制約；農藥化肥使用不科學導致耕地質量下降；受自然災害影響，農作物產量降低。如何提高種植效率和農作物產量依然是農業發展的重要目標。

百度天工 AIoT 打造農業種植方案

隨著科技的不斷創新和迅速發展，智慧農業成為農業發展的重點，也是國家鄉村振興戰略的實施手段，它不僅改變了傳統農業生產方式，還極大地提高農業生產效率。依托物聯網技術，通過傳感器、無線傳輸設備、控制器等多種物聯網設備對農業現場環境信息進行采集和匯聚存儲，智慧農業可進行遠程可視化診斷與控制、分析預測，實現災變預警等智能管理。

百度天工 AIoT 以時序時空數據庫+AI 優勢打造農業種植方案，提供科學選址、環境監測分析、精準配肥、精準施肥、產量預測等智能種植能力，幫助農作物種植從“經驗種植”向“智能種植”轉變，提升農業智能化水平，賦能鄉村振興。

科學選址

農業種植的首要任務是選址規劃，特別是對于高價值的農作物而言，選址的正確與否決定了農業項目的成敗，農業選址需要考慮自然條件、區位條件、經濟能力等綜合因素，通過全面應用 3S 技術（遙感、地理信息系統、全球定位系統），針對不同作物的特性，結合農業大數據對其進行種植選址的科學規劃。

環境監測分析

獲取作物生長環境的精準信息是決策種植條件的數據基礎，通過物聯網傳感器、無線通信等技術對土壤、空間、光照、植物養分等參數進行動態監測與展示，實現環境分析、智能預警等功能應用。

精準配肥

基于農業種植專家模型，針對不同農作物的生長特性，結合種植環境因素，計算生成針對生育期各階段的個性化施肥配方、施肥方式以及施肥計劃，實現農業種植中配肥的科學決策。

精準施肥

在農作物種植期間，根據配肥計劃及環境監測數據進行施肥、調溫、調光等農業生長環境智能控制，同時動態監測植物生長狀態，基于對比分析、長勢預測等計算結果對配肥方案進行不斷修正，保證農作物長勢。

產量預測

精準的產量預測可以減少種植期人工、物料的消耗和浪費，同時對農業生產宏觀管理和市場政策制定提供支撐，進而促進農業收益提高，實現收獲期的科學管理。產量預測的計算采用基因、環境、耕作耦合關系的 AI 算法模型，深度挖掘作物特性、種植自然環境、種植方式與過程等綜合因素與農作物產量的相關性，提供精準的動態產量預測結果。

基于時序時空數據庫&時空數據管理平臺產品

百度天工 AIoT 基于時序時空數據庫&時空數據管理平臺產品打造農業種植方案，為農業智慧化轉型提供數據底座和計算引擎, 通過引入農業種植經驗模型和專家知識庫形成智能種植算法，從而支撐智慧農業選址規劃、環境監測分析、精準配肥、產量預測等業務得以順利實現。目前已在壽光落地應用，壽光素有“中國蔬菜之鄉”的稱號，并擁有全國蔬菜質量標準中心試驗示范基地，依托這些試驗示范基地項目，百度智能云聯合濰坊市農業產業化重點龍頭企業山東物澤生態農業科技發展有限公司共同打造“設施蔬菜智腦”，成功部署百度天工 AIoT 時序時空數據庫，打造智慧種植平臺，開啟了智慧種植之路，通過云智一體的技術能力賦能設施蔬菜質量標準化、發展數值化，推動農業高質量發展。

作為用于存儲和管理時間序列數據的分布式數據庫產品，百度天工 AIoT 時序時空數據庫 TSDB 可支持存儲農業環境監測傳感器產生的海量數據，提供高性能的數據分析能力，打破農業智能種植的算力瓶頸，實現環境監測分析、產量預測等能力的高效應用。同時，天工 AIoT 時空數據管理平臺 SDMP 是支持構建多源異構的時空數據服務中臺，形成靜態動態一體、基礎專題一體的農業信息資源服務支撐體系，提供農業種植自然資源空間信息服務，將 3S 技術與農業種植有機結合，服務于種植選址、區位分析、長勢評估、種植管理等典型應用，提供二三維時空數據服務能力，打造智慧農業一張圖，實現農業種植全周期的智慧化管理。

在數字化時代，農業的持續高速發展離不開智慧化建設，百度天工 AIoT 也將持續深耕細分領域技術，用數字經濟助力打造農業新模式。通過智慧農業種植方案，實現從“經驗種植”到“智能種植”的轉變，用科技創新讓更多的城鄉居民共享數字化、智能化帶來的技術紅利，助推智慧農業發展和鄉村振興。