國務院《全國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化規(guī)劃(2016-2020年)》，對未來五年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的戰(zhàn)略方向和實施路徑作出了明確安排。信息化與農(nóng)業(yè)深度融合成為發(fā)展趨勢。

《規(guī)劃》指出，加快實施“互聯(lián)網(wǎng)+”現(xiàn)代農(nóng)業(yè)行動，加強物聯(lián)網(wǎng)、智能裝備的推廣應用，推進信息進村入戶，提升農(nóng)民手機應用技能。

國家林業(yè)局《林業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》提出，2020年全國林業(yè)信息化率達到80%，比現(xiàn)在的62.25%提高17.75個百分點的目標，提出建設(shè)林業(yè)云平臺、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、“天網(wǎng)”、信息災備中心等具體措施，形成立體感知、互聯(lián)互通、協(xié)同高效、安全可靠的“互聯(lián)網(wǎng)+”林業(yè)發(fā)展新動力。

（1）傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)

現(xiàn)場人工管理，無技術(shù)手段采集農(nóng)作物生長環(huán)境參數(shù)，人工灌溉、施肥等平臺 ，耗費人力、耗時、出錯率比較高。

（2）現(xiàn)代農(nóng)業(yè)

傳感數(shù)據(jù)相對單一 、獲取的數(shù)據(jù)需人工統(tǒng)計和分析、缺乏智能化的數(shù)據(jù)管理和分析、不能做到災害預警和應對聯(lián)動

（3）智慧農(nóng)業(yè)

傳感數(shù)據(jù)多樣，集傳感、存儲、分析、聯(lián)動、一體，實現(xiàn)遠程監(jiān)測和控制，智能數(shù)據(jù)處理，多樣化報警方式

（1）農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨的問題

經(jīng)濟發(fā)展和農(nóng)村資源有限矛盾、農(nóng)村環(huán)境污染與食品安全問題、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率落后于發(fā)達國家

（2）科技與農(nóng)業(yè)的結(jié)合

農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)穩(wěn)步推進、云計算和大數(shù)據(jù)應用前景廣闊、3S技術(shù)在農(nóng)業(yè)發(fā)展空間巨大

（3）互聯(lián)網(wǎng)+模式改革

農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展基礎(chǔ)完善、農(nóng)業(yè)電商市場空間龐大、農(nóng)業(yè)電商發(fā)展模式多樣化

（4）國家政策支持

中央密集發(fā)布支持農(nóng)業(yè)發(fā)展政策、地方政府相繼出臺農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)劃、智慧農(nóng)業(yè)示范園區(qū)建設(shè)進展順利

全球進行獼猴桃栽培的國家有30多個，中國、意大利、新西蘭、智利是獼猴桃的主產(chǎn)國。按總種植面積大小和產(chǎn)量中國都排在首位。預計到2018年，我國獼猴桃產(chǎn)量將達150.2萬噸，市場規(guī)模將達125億元。

貴州省是我國獼猴桃分布中心之一，也是人工栽培獼猴桃大省。全省栽培成規(guī)模的區(qū)域主要分布在修文縣，銅仁市，遵義等地。

發(fā)展至今，修文縣獼猴桃種植面積已達16萬畝，遍布全縣10個鄉(xiāng)鎮(zhèn)。其中掛果面積達8萬畝，預計產(chǎn)量約6萬噸，綜合產(chǎn)值達15億元。帶動種植農(nóng)戶8500多戶，人均增收1600余元。

修文獼猴桃先后榮獲貴州省優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品、貴州省著名商標、貴州省著名品牌。2014年被國家質(zhì)檢總局認定為國家地理標志證明商標、國家地理標志保護產(chǎn)品。

（1）蟲情監(jiān)測設(shè)備

可監(jiān)測蟲情信息，并對蟲情進行分類計數(shù)及拍照上傳，并可進行誘殺

（2） 苗情監(jiān)測設(shè)備

帶攝像頭，可實時上傳林苗圖片

（3）墑情監(jiān)測設(shè)備

可采集土壤墑情及旱情數(shù)據(jù)，通過圖形預警與災情渲染模塊，直觀顯示各地墑情。

（4）災情監(jiān)測設(shè)備

通過無人機攝影攝像或林地的360°全方位紅外球機監(jiān)測，全方位遠程查看受災情況。

（1）通過傳感器、攝像機等設(shè)備，對果園環(huán)境、果樹生長情況進行監(jiān)控，可360度遠程視頻直播、拍照。

（2）選取不同的監(jiān)測點，對比不同果園的果樹生長情況，根據(jù)差異及時采取應對措施。

（3）選取不同的監(jiān)測點，對比不同果園的果樹生長情況，根據(jù)差異及時采取應對措施。

（4）系統(tǒng)根據(jù)果樹的培育周期和監(jiān)測點信息，把拍攝的圖像自動進行分類并存儲至數(shù)據(jù)服務器。·可對空氣溫濕和積溫異常，以及田間出現(xiàn)旱、漬發(fā)、暴雨和少雨發(fā)布預警提示。

（1）通過無線傳感器實時采集果園環(huán)境數(shù)據(jù)， 采集的環(huán)境數(shù)據(jù)包括土壤溫濕度、空氣溫濕度、風速、大氣壓力、降雨量、蒸發(fā)量、日照時數(shù)、光合有效輻射。

（2）采集果樹生理生態(tài)指標(葉片指數(shù)、冠層指數(shù)、葉濕、葉溫等)來獲得果樹生長狀態(tài)數(shù)據(jù)。

（3）通過無線傳感器實時自動采集果園環(huán)境數(shù)據(jù)，采集的環(huán)境數(shù)據(jù)包括土壤溫濕度、空氣溫濕度、風速、大氣壓力、降雨量、蒸發(fā)量、日照時數(shù)、光合有效輻射。

（4）采集果樹生理生態(tài)指標(葉片指數(shù)、冠層指數(shù)、葉濕、葉溫等)來獲得果樹生長狀態(tài)數(shù)據(jù)。

（5）遠程采集的環(huán)境參數(shù)及果樹的生態(tài)指標數(shù)據(jù)，為果樹的生長培育、灌溉、病蟲害預防等提供評估數(shù)據(jù)，實現(xiàn)果園的精準化管理。

（1）針對苗情、災情、墑情、病蟲情信息進行匯總統(tǒng)計分析，并以柱狀、線性、餅狀圖表展示統(tǒng)計結(jié)果。關(guān)鍵指標進行多年度，多地區(qū)的多緯度比較分析。

（2）調(diào)用傳感器采集的歷史環(huán)境數(shù)據(jù)，按日、旬、月進行監(jiān)測點環(huán)境數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析和多個監(jiān)測點環(huán)境數(shù)據(jù)對比分析，并以線性圖表進行展示。

（3）根據(jù)評價標準，系統(tǒng)自動對錄入的苗情、災情、墑情、病蟲情信息進行評價分析，并實現(xiàn)歷史數(shù)據(jù)的查找功能，同時在結(jié)合GIS軟件生成評價地圖和圖表供用戶查看。

（1）可對苗情、災情、墑情、病蟲情查詢政府農(nóng)業(yè)主管部門歷史報告數(shù)據(jù)，系統(tǒng)通過分配用戶權(quán)限，控制用戶的所能查詢到的報告信息。

（2）可對苗情、災情、墑情、病蟲情錄入表格的歷史數(shù)據(jù)查詢，系統(tǒng)通過分配用戶權(quán)限，控制用戶的所能查詢到的報告信息。

（1）果園作業(yè)人員、農(nóng)民可向系統(tǒng)發(fā)布圖文農(nóng)情診斷信息，系統(tǒng)可查詢診斷信息否已處理，處理人，診斷回復等。同時可進行添加、刪除、修改、提交、查詢等功能操作。

（2）專家對上傳至系統(tǒng)的需診斷信息進行回復。可對信息進行檢索查詢功能。