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做農業(yè)的10+個誤區(qū),千萬別入坑!
合作社
  
2021-04-28 22:19:34
[ 導讀 ] 做農業(yè)有哪些誤區(qū)?

做農業(yè)其實是有很多陷阱的,一般來說新入行者都會因為這幾個誤區(qū)而吃虧。

因此還是安排一二三產的順序來劃分緯度,向你介紹這幾個誤區(qū)。誤區(qū)/陷阱/坑有很多歡迎大家補充留言。

一產的9個誤區(qū)

1、規(guī)模越大不等于邊際成本更低

無論是養(yǎng)殖還是種植,并不是規(guī)模化會帶來邊際成本的降低,而帶來整體經營成本的降低。

對于種植,面積擴大可能會帶來化肥農藥播撒的難度增加、人工成本增加、病蟲害風險和影響范圍變大,受到消費側價格波動的影響擴大,土地管理成本的增加。任何事情都有閾值,別太信別人的機械化種植。當然國家保底的經濟作物糧食,目前還是越有規(guī)模越好。

對于養(yǎng)殖,規(guī)模化生產,會導致品質下降,不過紅燒等烹飪方式還是可以掩蓋一些品質問題。還有規(guī)模上去,設備應用后人的主觀能動性的降低(偷懶),工人一堆,工頭一個,沒辦法一一看住。

養(yǎng)殖的規(guī)模化首要的就是防病疫,否則一次血本無歸,就會讓你不再想做農業(yè),農業(yè)又少了一個踏實的生產者。

2、機械化不等于產出物標準化

機械化能夠將輔助農產品產出物的標準化,但是并不是所有的機械化都是有助于產出物標準化的。

首先生產過程很難精準跟蹤標準化,只有機器生產出來的商品才是標準化的(標準誤差范圍之內)。而農產品則很多事人來操作機械化設備,這些設備有一部分還沒有國標,很難形成通用標準。

其次,農產品的標準不僅僅只是種植(采收、施肥等),面向消費者的包裝標準,還有運輸、冷藏等標準還是核心,畢竟前端流程上的質量都是后端流程定的。

3、有機種植不等于一切都好

首先有機種植未必真有機,就如同東北大米非真東北大米,哪有那么多的有機農產品,還有現(xiàn)在有機雞鴨牛羊都出來了。

還有有機生產出來的農產品未必就是最好的。其一是有機未必真有機;其二是有機生產違反大自然正常的區(qū)域性生態(tài)平衡,她是自己構建了一個生態(tài)小循環(huán);其三有機只是生產過程中的像授粉、益生菌防病蟲害之后未必一切都合適你;其四有機只是生產過程有機,粗加工呢。

有機農產品證容易,持續(xù)難。

4、并不是用了有機肥就是有機產品

有機農產品有嚴格的標準,世面上并不是用了有機肥生產的農產品就是有機農產品哦。有機農場要從隔離帶、水源、育種、病蟲害處理等方方面面考慮。

還有之前有粉絲疑惑,認為工業(yè)化時代之前的農業(yè)時期,農產品就是有機;或者認為新中國成立前后,是有機,也是誤區(qū)。有機連氮肥不應該用。

5、新品種未必產量大

新品種可能是口味改變,未必用了新品種就一定會量產。

而且農產品受到供求關系影響,量產不是目標,盈利多才是目標。

對于新品種推廣往往需要涉及到方方面面,初步種植或者養(yǎng)殖,數量不會很多,也不會馬上帶來量產。所以別過于聽信別人的量產宣言,新品種更多在于口味變革、產業(yè)升級等。

6、價格趨勢未必精準

現(xiàn)在世面上的農產品價格大數據多如羽毛,各種公眾號、網站、客戶端和微服務。價格數據一大批。但是卻往往只是一個地點一個時間點上的價格,沒有與等級相關,沒有與品質相關,沒有與交易時間相關,都是需要深入鉆取的。

在這個農產品貿易信息差頗大的當下,有總比沒有好,但剛入行的千萬別上當受騙。但農產品價格大數據對于政府,對于批發(fā)市場都是很好的功績可視化。

7、訂單農業(yè)可能僅是產銷對接

訂單農業(yè)市面上有更多,但是我們也需要明確訂單何時交付、有沒有等級要求、量級多少、是否穩(wěn)定需求。

因為訂單農業(yè)很可能就是一次性的產銷對接。尤其是政府主導的、生鮮電商主導的訂單農業(yè),很多都是一次性交付,或者是賣方市場。對于需要長期銷售的農民而言,一次的銷售對顯然是不夠的,農民還喜歡比價。

8、合作社未必提效

人都是有惰性的,合作社的經營模式未必就能提高效率,但是至少能夠找到經營主體(法律主體)。

合作社下,生產目標定了,可以通過規(guī)模獲得更大的單品種植范圍、種植規(guī)劃和議價權;農機農器具共用,可以省下一部分成本。

但是以關鍵權威為核心的,大家一起種植,會嚴重收到利益分配的影響。

9、數字農業(yè)未必提升產值

“數字農業(yè)風”很大,但市面上的數字農業(yè)基本上都是新機械的應用,還有農業(yè)物聯(lián)網設備和農業(yè)信息化的應用,妄圖打通全鏈路的農業(yè)數據采集,通過AI分析自動操作自主設備完成農事操作。此外還有一些垂直農業(yè)、水培等老農業(yè)概念的翻新。

卻都忘了數字農業(yè)不僅是一產,還有二三產,還需要業(yè)務變革和商業(yè)模式創(chuàng)新。

所以別一聽數字農業(yè)就是高產量,高產量也未必等于好產值,產值才是核心,等于好產量賣出去了。

二產的4個誤區(qū)

1、精細化加工還有點距離

一般做了幾年的貿易商,就會考慮做初加工標準,而且隨著加工工人的臨時工性質,被迫也需要有自己的標準體系建設(掛在冷庫里、掛在辦公室)。這就是傳統(tǒng)管理學的應用,雖然大家沒有說這是那個管理學學派的,這是明顯的中國特色中實踐出來的。

對于精細加工,大生鮮電商和社區(qū)團購已經趟過去了,體系建設和系統(tǒng)建設都有標準,但是在應用的時候還是需要仔細查看人和標準有沒有問題。

實際上我們精細化加工很多需要人工干預,少人或無人還有點遠,自動化產線也少,最多的都是傳輸帶來做產線。

離大家有共同認知的,自動分揀、自動洗滌、裝箱、稱重還有點遠。這些都是大家認為的加工數字化。

2、加工制品未必有銷路

很多時候,農產品從地里太多了,賣不出去,本多人會建議做成加工制品。這是一個出路,但是未必就一定會有銷路,因為你是暫時或者說是短時間內想到的加工制品,前期未必部署了渠道。還有不要被加工制品服務商忽悠了。

當遇到有加工制品的時候,需要先期做好渠道布局,有需要多找找電商,他們都在輔助打造網紅產品。同時建議需要緊跟健康和市場,還需要打造網紅產品。

3、果汁果醬可能只是貼牌

我們日常見到的果汁果醬,未必都是自營,很多也是貼牌(委外加工),所以各位沒有品牌的安心做做貼牌也是不錯。畢竟很多平臺只會委外,成本和風險會加降到最低。

4、自動化產線未必有用

之前說加工數字化必須涉及到自動化產線,但是大家必須知道并不是所有的農產品都適合自動化產線。

首先品類是關鍵,自動化產線的計算模型可能還沒有。第二,工人操作和維修也是重要的成本,大家在選擇自動化產線需考量。第三,很多產線只有在視察時才開啟。最后設備要人用,培養(yǎng)有些時候是問題,設備還不是百分百正確,AI也需要人工糾偏。

因此別太看重自動化產線,開不開產線,有沒有用,也得具體看。

三產的2個誤區(qū)

1、鄉(xiāng)村振興僅用農文旅

今年一號文發(fā)文后,鄉(xiāng)村振興又煥發(fā)一春,18年起就接觸鄉(xiāng)村振興,但是到現(xiàn)在為止,大家還是只有農文旅,產業(yè)層面的內容很少。

有些農業(yè)小鎮(zhèn)也會看到產業(yè)層面的規(guī)劃,但很多還是停留在概念設計階段,或者拿完政府第一次投資/融資就轉賣掉項目了。產業(yè)落地很難,需要政府支持,也是幫助政府價值實現(xiàn)和政績顯性化。現(xiàn)在通篇來看,應該算合肥和杭州政府的產業(yè)規(guī)劃、引入和建設最好了,一個新能源,一個電商,一個實業(yè),一個……

鄉(xiāng)村振興不只是旅游,大家可以從小的農業(yè)加工企業(yè)、貿易企業(yè)、農資企業(yè)入手,一點點來。還有農文旅只適合大城市周邊,要有IP,偏遠地方怎么辦,他們也有優(yōu)質農產品和農業(yè)資源?

2、人才引進忘記運營人才

政府也好,企業(yè)也好,很多時候只引進農業(yè)科技人才,卻忽略了運營人才。其實農業(yè)科技人才是源頭,運營人才是根本,只有技術人員,沒有運營人員,再好的技術也沒法落地實施,現(xiàn)金流也會成為掣肘,更難有持續(xù)資金投入做研發(fā)。很多企業(yè)R&D投入都占收入的10%以上,甚至有五六十。

因為很多人忘了引進運營人才,我身邊很多跨行的運營人才都會在電商,實際上傳統(tǒng)農業(yè)企業(yè)更需要他們。

內容來源:農業(yè)一二事   作者:錢曉棟,農業(yè)行業(yè)觀察全網推薦

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