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自動化農業記錄系統
數字化趨勢明顯
現今，作物生產變得更加高效、精確和資源友好，數字化已成為生產過程中越來越重要的模塊。配合智能數據管理系統，不斷優化對設備、物流、文檔、質量保證和可追溯性的調控，流程的進一步自動化趨勢在農業領域日益凸顯。
智能服務4.0系統
自轉向拖拉機、自動測產、支持生產過程控制的傳感器技術，以及為規劃和監測紀錄數據等技術，越來越多地在農業領域應用。農業正在成為控制技術、數據分析和數據鏈接領域的創新引領者，農業4.0因此也成為工業4.0的開拓者。
拖拉機駕駛員輔助系統
應用程序是農民在農場管理和生產中使用的重要工具。他們既使用單個的應用程序，比如確定雜草種類、得到種植建議的程序，也使用移動應用程序。俄羅斯、法國和荷蘭的農民特別喜歡將農場管理系統當作各種應用程序的集成器來使用，而在德國、波蘭和英國，農民使用這種系統的比例要少得多。
安裝在農場計算機上的軟件占主導地位。到目前為止，云軟件遠沒有普及。不過，可以預測，如果數據基礎設施和數據安全達到要求的話，農民將越來越多地使用云計算軟件。
自動轉向控制裝置
畢竟，他們有意愿用企業數據化進行決策并使用大數據應用，同時，他們對掛接機具的數字化控制也非常感興趣。但是，進行大數據處理的前提條件是具備云計算。
數字化展望
農民認識到數字化是越來越重要的模塊，能夠優化他們的生產流程。
信息識別系統
服務是農業數字化趨勢中的重要組成部分，因為針對特定農場的個別分析是有效使用大數據應用程序的關鍵條件。服務可以幫助農場管理者建立與農場利益相關的結構化評估，并為他們帶來效益。
然而，農業和工業生產畢竟不一樣。工廠的生產是完全自動化的，每天的生產條件都相同。而農業生產中，農民是在露天條件下作業，高度依賴于氣候變化。農業生產的全過程中，充滿了變化、相互影響和不確定因素。
作物損傷智能檢測系統
因此，農民積累的經驗仍然是不可或缺的重要因素。他們要采取措施對不妥的工序進行糾正，或者在數字系統可能提供的方案之間做出選擇。
來源：麥田里的拖拉機
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