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羅錫文院士:智慧農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)與實踐
智慧農(nóng)業(yè)
  
2023-11-04 23:58:14
[ 導(dǎo)讀 ] 智慧農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)與實踐~


最近,中國工程院羅錫文院士做了一場關(guān)于數(shù)字農(nóng)場的相關(guān)報告,以下是相關(guān)內(nèi)容的分享:


國外提出精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)是在上世紀(jì)八十年代末九十年代初,我們國家從上世紀(jì)九十年代末和本世紀(jì)也開展了精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)研究。國家高度重視智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展,2012年中央一號文就提出了要開展農(nóng)業(yè)科技研究,這幾年在中央一號文中也都提出要大力發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)。

什么是智慧農(nóng)業(yè)?我們可以用數(shù)據(jù)化來看。數(shù)字化感知、智能化決策、精準(zhǔn)化作業(yè),智慧化管理。今天我們就圍繞我們對智慧農(nóng)業(yè)的理解以及已經(jīng)落實的實踐工作進(jìn)行闡述。

精準(zhǔn)作業(yè)之前,我們需要知道作業(yè)對象、作業(yè)環(huán)境以及其他作業(yè)相關(guān)的影響因素,也就是平時我們經(jīng)常講的農(nóng)田信息,怎樣獲取這些信息?我們現(xiàn)在最常用三種方法:星、機(jī)、地。“星”就是根據(jù)衛(wèi)星獲取我們所需要的信息,根據(jù)衛(wèi)星影像來分析農(nóng)作物的長勢和病蟲草害的信息;“機(jī)”就是飛機(jī),根據(jù)有人駕駛飛機(jī)和無人駕駛飛機(jī)獲取的信息,來分析作物的長勢和病蟲草害情況;“地”就是地面,根據(jù)地面上安裝的多光譜高光譜以及各種儀器,來獲取農(nóng)作物的長勢和病蟲草害信息。

“星、機(jī)、地”這三種方法分別適用于不同作業(yè)場景,比如:若想知道廣東全省的水稻種植面積,我們就用衛(wèi)星影象圖片來分析;若想知道農(nóng)場內(nèi)水稻真實生長情況,我們就需用無人機(jī)來獲取這些信息;若想知道田里水稻長勢和病蟲草害情況,就需要用地面機(jī)器,多光譜、高光譜獲取這些信息。

那么,具體又需要獲取哪些信息呢?主要包括土壤信息、作物長勢信息,比如哪個地方長得好一點,哪個地方長得差一點,是不是缺肥缺水等等,另外還包括作物病蟲草害的精準(zhǔn)和專業(yè)信息等。

我一直有個夢想,想是否可以在我們的土壤機(jī)后面掛一個像鐮刀一樣的傳感器,在田里跑一圈,就可以把土壤的氮磷鉀都測出來,但三十年過去了,目前依然還是一個夢,為什么?因為土壤中的氮磷鉀等元素實現(xiàn)實時測定相當(dāng)困難,大部分都是以離子狀態(tài)出現(xiàn),所以我們還得把土壤取回來,這是十多年以來我們一直持續(xù)做的一項工作。

具體來說是衛(wèi)星天線、系統(tǒng)、取土器相結(jié)合,我們把這個取土器從地里面取下來,記下經(jīng)緯度位置,然后再實驗室分析就可以得到氮磷鉀PH值有機(jī)值的分布圖,從而可以根據(jù)這個具體數(shù)據(jù)模型來進(jìn)行測土配方施肥。

目前我們國內(nèi)一些團(tuán)隊做的比較成功的一個例子,無人駕駛飛機(jī)在田面上飛一趟,獲得水稻長勢,做出長勢分布圖,然后根據(jù)長勢分布圖做出處方圖。2019年在羅定市早稻示范結(jié)果證明,150畝連片示范平均減少氮肥28%,在水稻村氮肥能夠減少20%以上這個數(shù)據(jù)是相當(dāng)不錯的。這就是現(xiàn)在我們用“星、機(jī)、地”技術(shù)就可以獲取所需要的各種農(nóng)田信息指導(dǎo)我們的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。這就是智慧農(nóng)業(yè)的第一個功能——數(shù)據(jù)化感知。

第二個環(huán)節(jié)叫做智能化決策。根據(jù)地形地貌、田塊大小和灌溉條件等包括各類智能數(shù)據(jù)決策土地整治方案,智能指導(dǎo)地塊大小、機(jī)耕道和灌排渠道等;根據(jù)土壤質(zhì)地和耕整習(xí)慣包括型耕、耙耕、旋耕等智能決策耕整方案;根據(jù)當(dāng)?shù)貧夂蚝头N植習(xí)慣等,智能決策種植方案,包括一熟制或多熟3制(如稻一麥 、稻一油 、稻一稻) ,種植品種等;根據(jù)當(dāng)?shù)貧夂蚝头N植方案,智能決策播種方案,包括播種時間、播種間距及播種量等;根據(jù)作物長勢和病蟲草害信息,智能決策田間管理方案,包括灌排,施肥,打藥等;根據(jù)作物長勢和當(dāng)?shù)貧庀螅悄軟Q策收獲方案,包括收獲時間、收獲方式等。

第三個環(huán)節(jié)是精準(zhǔn)化管理,包括精準(zhǔn)導(dǎo)航和自動作業(yè)。精準(zhǔn)作業(yè)主要包括耕種、種植、田間管理、收獲和干燥。首先是激光平地,過去十多年中研究成功的激光平地技術(shù)和衛(wèi)星平地技術(shù),在水田里面能夠達(dá)到存水不過田的要求,就是田面高差不超過3.3公分,上面使用衛(wèi)星信號、下面使用激光信號來平地;播種,通常由無人駕駛水稻直播機(jī),采用直播的方式將水稻的種子精準(zhǔn)播種,兩粒兩?;蛘邇闪H5鹊龋瑢崿F(xiàn)了開溝、起壟、精良細(xì)播;田間管理,目前中國農(nóng)機(jī)院研發(fā)了大型智能化變量噴霧機(jī),可以實現(xiàn)雜草自動識別,噴霧量可以實現(xiàn)精準(zhǔn)反饋控制,飛機(jī)打藥已經(jīng)成為一種主要噴霧方式;收獲,我們研究成功一種跟車協(xié)調(diào)模式,無人駕駛收割機(jī)與無人駕駛卸糧車相結(jié)合,兩臺車并排走,中間橫向位置不超過5公分、縱向位置不超過10公分,就可以保證把這個收割機(jī)的糧準(zhǔn)確的卸到運糧車上;干燥,干燥也是很重要的環(huán)節(jié),我們?nèi)A南農(nóng)業(yè)大學(xué)里有教授團(tuán)隊、稻谷干燥系統(tǒng),采用這種系統(tǒng)把稻谷含水率由28%降到13.6%,每小時處理量14噸,每噸成本才15塊錢,比人工曬稻谷子還要便宜。

第四個環(huán)節(jié)是智慧化管理,包括農(nóng)作物生長管理、農(nóng)機(jī)管理、農(nóng)場管理。通過遠(yuǎn)程監(jiān)控農(nóng)機(jī)作業(yè)位置、作業(yè)進(jìn)度、作業(yè)質(zhì)量,并進(jìn)行故障預(yù)警和指導(dǎo)維修等方面的覆蓋,來實現(xiàn)農(nóng)場智慧化管理。

下面介紹一下無人農(nóng)場,無人農(nóng)場是智慧農(nóng)業(yè)的一種生產(chǎn)方式,是實現(xiàn)智慧農(nóng)業(yè)的種途徑。無人農(nóng)場具有耕種管收生產(chǎn)環(huán)節(jié)全覆蓋、機(jī)庫田間轉(zhuǎn)移作業(yè)全自動、自動避障異況停車保安全、作物生產(chǎn)過程實時全監(jiān)控、智能決策精準(zhǔn)作業(yè)全無人等五大特征。

目前,無人農(nóng)場主要需要三大關(guān)鍵技術(shù)支持: 生物技術(shù)、智能農(nóng)機(jī)和信息技術(shù)生物技術(shù)。生物技術(shù)主要為無人農(nóng)場生產(chǎn)提供適應(yīng)機(jī)械化作業(yè)的品種和栽培模式;智能農(nóng)機(jī)主要為無人農(nóng)場生產(chǎn)提供智能感知、智能導(dǎo)航、智能作業(yè)(精準(zhǔn)作業(yè)) 和智能管理;信息技術(shù)主要為無人農(nóng)場生產(chǎn)的信息獲取、傳輸和處理,農(nóng)機(jī)導(dǎo)航與自動作業(yè),農(nóng)機(jī)遠(yuǎn)程運維管理提供支持。

目前我們團(tuán)隊從2020年啟動到現(xiàn)在在全國多省建了20多個無人農(nóng)場,各地農(nóng)場主都會反饋非常支配合建設(shè)無人農(nóng)場,但是也會受到幾個基本條件的相對限制:第一,田塊要相對大一點,連片的規(guī)模大一點;第二,田地位置應(yīng)該有接收到北斗信號,因為我們靠北斗信號定位;第三,4G/5G要求有通信信號,因為農(nóng)機(jī)的啟動作業(yè)都是靠網(wǎng)絡(luò)。未來也會針對以上限制做更多維度的攻克和提升。

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