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【世界農業案例】日本的智慧農業
智慧農業
  
2022-06-15 21:21:35
[ 導讀 ] 智慧農業是大數據和人工智能時代發達國家農業發展的方向。

智慧農業是大數據和人工智能時代發達國家農業發展的方向。

為擺脫農業勞動力短缺的約束,提高農業生產效率,大力煥發農業和農村的發展活力,日本政府提出大力發展智慧農業。

所謂智慧農業,是指使用機器人、ICT(Information and Communication Technology)先進技術,以節約勞動力和實現高品質生產為目標的新型農業形態。

智慧農業是日本主動順應信息化和貿易自由化的發展帶來的新挑戰,尋求日本農業發展新方向的有益探索。基于日本國情和農業發展實際,日本的智慧農業呈現出目標多元化、特色發展的態勢。

面對日本農業人口老齡化的嚴峻形勢,提高勞動生產效率,降低農業勞動強度,吸引年輕人和女性勞動者進入農業生產是日本迫在眉睫的工作。

為此日本在農業生產中引入無人機技術、無人駕駛技術和人工智能,實現無人自主農機車24H不間斷作業,打破農業作業時間的約束,通過農業機械自動導航技術,實現夜間作業,大大降低農業生產大的勞動強度,使農業生產智慧化、省力化。

農業生產的精細化和品質化。通過在農業生產中引入ICT技術和人工智能,對農作物實施精細化栽培,提高農作物的產量和品質。

實現農業環境控制的高度自動化和農業作業管理的可視化。獲取溫度、濕度、日照等數據,實現遠程操作和云數據化。

農業生產的輕松化。通過引入無人機、機器人等,把農民從繁重的農業勞動中解放出來,讓農業生產輕松化、便利化。

擴大現代信息技術在農業生產中的應用,對農業種植基地進行物聯網改造,實現農業可視化遠程診斷、遠程控制、自動預警等智能化管理。

無人機被日本廣泛應用于“智慧農業”實踐的過程中。日本無人機企業將其他技術與無人機技術相融合,賦予無人機更加廣泛的用途。一些無人機搭載測繪相機或農業多光譜相機,對農田進行遙感觀測,了解作物長勢,進行病蟲害分析,為農業生產決策提供數據支持。

機器人和人工智能技術在日本農業領域的應用集中在土壤、病蟲害探測等智能識別領域,和耕作、播種、采摘等領域。

信息技術與現代農業種植管理相融合的農業物聯網技術成為日本智慧農業發展的另一重點推進領域。農業物聯網技術的推廣,實現了農業生產和管理的可視化,提高了農業生產的效率。

智慧農業的推廣,大大提高了日本農業生產的效率和競爭力。

千葉縣一家植物工廠,工作人員通過一套“成長管理系統”對蔬菜生長進行監控。

蔬菜從種植到成苗大約需要20天,以此為基礎再過十幾天就可以收獲。一個僅需要10個人管理的植物工廠,1年就可以收獲100萬株蔬菜,銷售額可以達到1億日元。

智慧農業的建設也已經成為我國推動鄉村振興戰略實施的重要內容,未來農業現代化發展的重要方向和中國農業發展的必然選擇。

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